Monitoraggio e analisi della performance: dai dati alla programmazione
Questo corso, tenuto da Federico Riva, propone un percorso teorico e pratico dedicato alla raccolta, all’organizzazione e all’analisi dei dati della performance sportiva, con l’obiettivo di imparare a trasformare le informazioni raccolte sul campo in strumenti concreti a supporto delle decisioni di allenamento.
Dopo una prima parte dedicata ai fondamenti del monitoraggio della performance, ai principi della Sport Science e al ruolo dell'analisi dei dati nei moderni contesti sportivi, il corso si concentra sugli aspetti operativi e sull'utilizzo degli strumenti digitali.
I partecipanti impareranno a costruire un database strutturato, organizzare e gestire correttamente le informazioni, collegare i propri dati a Power BI e realizzare passo dopo passo le prime dashboard interattive per visualizzare, interpretare e confrontare i principali indicatori di performance.
Attraverso esempi applicativi e attività pratiche, verranno affrontati anche i principi alla base della costruzione di un sistema di Athlete Management, imparando a integrare diverse fonti di dati e a sviluppare un processo di monitoraggio efficace, organizzato e funzionale alle esigenze dello staff tecnico.
il corso include
- 6 ore di contenuti
- Applicazioni pratiche su Excel e Power BI
- Esempi reali e casi pratici
PERCHÈ QUESTO CORSO
Ti è mai capitato di raccogliere dati ogni settimana senza riuscire davvero a usarli per prendere decisioni?
GPS, test di forza, velocità, presenze, infortuni: oggi i dati sono ovunque, ma spesso restano sparsi tra file diversi, raccolti senza un formato coerente e difficili da confrontare nel tempo.
Il risultato è tanto lavoro di raccolta e poco valore per allenatori, staff e atleti: numeri che non diventano mai informazioni utili.
Un metodo che parte dal contesto e dal problema da risolvere, non dal dato.
Il corso insegna a definire cosa misurare, a raccogliere i dati in modo ordinato e coerente, e a usare Excel e Power BI per costruire strumenti di analisi chiari, seguendo la logica contesto, dati, feedback, decisioni.
Contenuti del corso
. La direzione dello sport moderno
. La Sport Science come fondamento della preparazione
. Competenze, strumenti e tecnologia a disposizione dello staff
. Cosa misuriamo: GPS, video, forza, velocità, infortuni e presenze
. Il percorso dal contesto ai dati, dal feedback alle decisioni
. Partire dal problema da risolvere, non dai dati da raccogliere
. Lo stesso dato in sport diversi: la distanza percorsa nel tennis, nel calcio e nel rugby
. Le domande guida prima di iniziare a monitorare: sport, periodo della stagione, risorse, destinatari dei dati
. Esempio pratico su Cloud GPS: dal dato grezzo all’aggregazione
. Il concetto di worst case scenario e come preparare l’atleta alla situazione più intensa
. Cos’è un database e perché non serve essere informatici
. Le regole d’oro: coerenza nel tempo, un solo formato, nomi standard, nessun dato sparso
. Gli errori più comuni, con esempi reali
. Come strutturare da zero una tabella dati semplice ed efficace
. Perché Excel da solo non basta
. Il ruolo di Power BI nell’analisi visiva dei dati
. Excel come magazzino e prima pulizia, Power BI come vetrina
. Parte pratica: collegamento del database a Power BI, relazioni e tabelle chiave
. Costruzione passo passo di due dashboard
. Dal database alla visualizzazione dei dati per lo staff
DOCENTI
Sport Scientist con esperienza nello sport professionistico e specializzato nell'analisi dei dati applicati alla performance. Dopo una laurea magistrale e oltre sei anni nel rugby di alto livello – tra cui il ruolo di Head of Sport Science con lo Zebre Rugby Club – ho maturato competenze avanzate nell'utilizzo dei dati GPS, nell'analisi delle prestazioni e nello sviluppo di sistemi di data visualization in Power BI.
Ho completato l'International Master in Data Science presso la Rome Business School e oggi sono Account Manager per STATSports, dove supporto club e federazioni nell'integrazione di tecnologie e metodologie data-driven per ottimizzare le prestazioni degli atleti e i processi decisionali degli staff tecnici.
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Monitoraggio e analisi della performance: dai dati alla programmazione
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Questo corso, tenuto da Federico Riva, propone un percorso teorico e pratico dedicato alla raccolta, all’organizzazione e all’analisi dei dati della performance sportiva, con l’obiettivo di imparare a trasformare le informazioni raccolte sul campo in strumenti concreti a supporto delle decisioni di allenamento.
Dopo una prima parte dedicata ai fondamenti del monitoraggio della performance, ai principi della Sport Science e al ruolo dell'analisi dei dati nei moderni contesti sportivi, il corso si concentra sugli aspetti operativi e sull'utilizzo degli strumenti digitali.
I partecipanti impareranno a costruire un database strutturato, organizzare e gestire correttamente le informazioni, collegare i propri dati a Power BI e realizzare passo dopo passo le prime dashboard interattive per visualizzare, interpretare e confrontare i principali indicatori di performance.
Attraverso esempi applicativi e attività pratiche, verranno affrontati anche i principi alla base della costruzione di un sistema di Athlete Management, imparando a integrare diverse fonti di dati e a sviluppare un processo di monitoraggio efficace, organizzato e funzionale alle esigenze dello staff tecnico.
